Memiliki keminatan utama dalam bidang Virality Measurement yang berada di persimpangan antara Computer Science dan perilaku digital, dengan fokus pada pengukuran, analisis, dan prediksi penyebaran konten di platform digital. Kegiatan penelitian mencakup pemodelan faktor-faktor psikologis, sosial, dan teknis yang memengaruhi viralitas, serta implementasi teknik predictive analytics, machine learning, dan content-based filtering. Selain itu, memiliki keahlian dalam Software Engineering, terutama dalam perancangan dan pengembangan sistem informasi terintegrasi yang dapat menangani skenario dunia nyata secara efisien dan skalabel. Pendekatan yang digunakan bersifat multidisipliner, menggabungkan logika algoritmik, struktur data, serta prinsip rekayasa perangkat lunak untuk menciptakan solusi digital berbasis data yang adaptif dan responsif terhadap kebutuhan masyarakat modern.